中國智慧農業行業運行情況分析及十四五戰略規劃研究報告2021年版
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【報告目錄】:
第1章：中國智慧農業發展綜述1.1 智慧農業概述
1.1.1 智慧農業定義
1.1.2 智慧農業系統架構
1.1.3 智慧農業的特征
1.2 智慧農業發展環境分析
1.2.1 智慧農業政策環境分析
1.2.2 智慧農業經濟環境分析
1.2.3 智慧農業技術環境分析
1.2.4 智慧農業社會環境分析
1.3 智慧農業發展機遇與威脅分析
1.3.1 智慧農業面臨的機遇
1.3.2 智慧農業面臨的挑戰
第2章：全球智慧農業發展狀況分析2.1 全球智慧農業發展現狀分析
2.1.1 全球智慧農業發展概況
2.1.2 全球智慧農業競爭格局分析
2.2 主要國家智慧農業發展分析
2.2.1 美國智慧農業發展分析
2.2.2 日本智慧農業發展分析
2.2.3 德國智慧農業發展分析
2.3 全球智慧農業典型案例分析
2.3.1 孟山都Climate FieldView平臺
2.3.2 約翰迪爾聚焦智能農機
2.3.3 耐特菲姆數字農場平臺
第3章：中國智慧農業發展狀況分析3.1 中國智慧農業發展概況分析
3.1.1 中國智慧農業發展歷程分析
3.1.2 中國農業狀態描述總結
3.1.3 中國智慧農業產業鏈分析
3.2 中國智慧農業發展現狀分析
3.2.1 智慧農業發展總體概述
3.2.2 中國智慧農業市場規模分析
3.2.3 中國智慧農業市場競爭格局分析
3.3 中國智慧農業制約因素與必要性分析
3.3.1 智慧農業發展制約因素分析
3.3.2 中國智慧農業發展必要性分析
3.4 互聯網企業智慧農業布局分析
第4章：中國智慧農業應用場景市場分析4.1 數據平臺服務市場分析
4.1.1 數據平臺服務定義及簡介
4.1.2 數據平臺服務數據采集方式
4.1.3 數據平臺服務的市場規模
4.1.4 數據平臺服務的競爭格局
4.1.5 數據平臺服務發展痛點分析
4.1.6 數據平臺服務的前景預測
4.2 無人機植保市場分析
4.2.1 無人機植保定義及簡介
4.2.2 無人機植保的關鍵因素分析
4.2.3 無人機植保的運營模式
4.2.4 無人機植保的市場規模
4.2.5 無人機植保的競爭格局
4.2.6 無人機植保發展痛點分析
4.2.7 無人機植保的前景預測
4.3 農機自動駕駛市場分析
4.3.1 農機自動駕駛定義及簡介
4.3.2 農機自動駕駛的應用領域
4.3.3 農機自動駕駛的市場規模
4.3.4 農機自動駕駛的競爭格局
4.3.5 農機自動駕駛的前景預測
4.4 精細化養殖市場分析
4.4.1 精細化養殖定義及簡介
4.4.2 精細化養殖運營模式
4.4.3 精細化養殖的應用領域
4.4.4 精細化養殖的市場規模
4.4.5 精細化養殖的競爭格局
4.4.6 精細化養殖的前景預測
第5章：中國智慧農業相關市場發展分析5.1 數字農業市場發展分析
5.1.1 數字農業的含義及特征
5.1.2 數字農業的市場規模分析
5.1.3 數字農業的競爭格局分析
5.1.4 數字農業的成功案例分析
5.1.5 數字農業的市場前景分析
5.2 精準農業市場發展分析
5.2.1 精準農業的含義及特征
5.2.2 精準農業的市場規模分析
5.2.3 精準農業的成功案例分析
5.2.4 精準農業的市場前景分析
5.3 農業大數據市場發展分析
5.3.1 農業大數據的含義及特征
5.3.2 農業大數據的市場規模分析
5.3.3 農業大數據的成功案例分析
5.3.4 農業大數據的市場前景分析
5.4 農業物聯網市場發展分析
5.4.1 農業物聯網的含義及特征
5.4.2 農業物聯網的市場規模分析
5.4.3 農業物聯網的成功案例分析
5.4.4 農業物聯網的發展趨勢分析
第6章：中國智慧農業領先企業案例分析6.1 數據平臺服務企業案例分析
6.1.1 北京海芯華夏科技股份有限公司
6.1.2 北京奧科美技術服務有限公司
6.1.3 北京佳格天地科技有限公司
6.1.4 武漢珈和科技有限公司
6.1.5 農博創新科技有限公司
6.1.6 北京科百宏業科技有限公司
6.2 無人機植保企業案例分析
6.2.1 深圳市大疆創新科技有限公司
6.2.2 廣州極飛科技有限公司
6.2.3 度智控（北京）智能科技有限公司
6.2.4 深圳高科新農技術有限公司
6.2.5 深圳常鋒信息技術有限公司
6.3 農機自動駕駛企業案例分析
6.3.1 北京博創聯動科技有限公司
6.3.2 上海聯適導航技術有限公司
6.3.3 北京合眾思壯科技股份有限公司
6.3.4 上海司南衛星導航技術股份有限公司
6.3.5 廣州中海達衛星導航技術股份有限公司
6.4 精細化養殖企業案例分析
6.4.1 網易（杭州）網絡有限公司
6.4.2 南京豐頓科技股份有限公司
6.4.3 川特驅投資集團有限公司
6.4.4 溫氏食品集團股份有限公司
第7章：智慧農業前景預測與投資建議7.1 智慧農業發展趨勢與前景預測
7.1.1 行業經濟效益分析
7.1.2 智慧農業發展的驅動因素
7.1.3 行業發展趨勢預測
7.1.4 行業發展前景預測
7.2 智慧農業投資現狀與風險分析
7.2.1 行業投資現狀分析
7.2.2 行業進入壁壘分析
7.2.3 行業經營模式分析
7.2.4 行業投資風險預警
7.3 智慧農業投資機會與熱點分析
7.3.1 行業投資價值分析
7.3.2 行業投資機會分析
7.3.3 行業投資熱點分析
7.4 智慧農業發展戰略與規劃分析
7.4.1 智慧農業發展戰略研究分析
7.4.2 對我國智慧農業實現路徑戰略思考
7.4.3 中國智慧農業發展建議分析
圖表目錄
圖表1：智慧農業流程示意圖
圖表2：智慧農業系統架構
圖表3：智慧農業特征
圖表4：2015-2020年我國中央一號文件有關智慧農業政策規劃
圖表5：2015-2020年我國智慧農業相關政策規劃
圖表6：2010-2020年美國國內生產總值變化趨勢圖（單位：億美元，%）
圖表7：2010-2020年日本GDP變化情況（單位：萬億日元，%）
圖表8：2010-2020年歐元區GDP變化情況（單位：萬億歐元，%）
圖表9：2020年全球主要經濟體經濟增速預測（單位：%）
圖表10：2010-2020年 中國國內生產總值及增長走勢（單位：萬億元，%）
圖表11：2015-2020年中央財政安排農機購置補貼資金（單位：億元）
圖表12：2020年我國主要經濟運行指標預測（單位：%）
圖表13：智慧農業應用最新進展分析
圖表14：中國土地流轉情況
圖表15：全球主要國家農業數字經濟占行業增加值比重（單位：%）
圖表16：全球智慧農業競爭格局
圖表17：20世紀70年代美國密集出臺水資源保護法律
圖表18：美國農業金融體系發展歷程
圖表19：美國智慧農業發展特點分析
圖表20：美國農業網絡信息聯絡現狀（單位：%）
圖表21：日本農協發展支持政策
圖表22：日本的農產品流通體系
圖表23：德國現代家庭農場特點
圖表24：德國合作金融特點
圖表25：FieldView軟件界面
圖表26：The Climate Corporation未來研發方向
圖表27：其他智能農業產品
圖表28：耐碧特（NetBeat）平臺田間終端
圖表29：中國智慧農業發展歷程
圖表30：2020年主要農產品進口依賴度（單位：萬噸，%）
圖表31：智慧農業價值鏈
圖表32：2016-2020年中國三大產業數字化程度（單位：%）
圖表33：中國農業各細化行業數字化程度（單位：億元，%）
圖表34：2016-2020年中國農業數字化增加值規模（單位：億元）
圖表35：2019-2020年中國智慧農場市場規模測算（單位：億元）
圖表36：2020年中國智慧農業市場top30
圖表37：中國智慧農業發展必要性分析
圖表38：智慧農業應用的四大典型場景
圖表39：中國農產品電商市場四大梯隊
圖表40：中國互聯網企業介入農業方式匯總
圖表41：數據平臺服務簡介
圖表42：數據平臺服務數據采集方式
圖表43：數據平臺服務公司競爭情況（部分）
圖表44：數據平臺服務存在的問題
圖表45：無人機植保產業鏈
圖表46：無人機植保關鍵因素
圖表47：無人機植保的運營模式
圖表48：2018-2020年中國無人機植保市場規模（單位：億元）
圖表49：2020年中國工業級無人機應用領域（單位：%）
圖表50：中國無人機植保市場市場格局（部分）
圖表51：無人機植保發展展望
圖表52：2020-2025年無人機植保市場規模預測（單位：億元）
圖表53：農機自動駕駛工作原理
圖表54：2016-2020年中國農機自動駕駛市場規模（單位：億元，%）
圖表55：中國農機自動駕駛市場競爭格局
圖表56：2020-2025年中國農機自動駕駛市場規模預測（單位：億元）
圖表57：傳統養殖模式和精細化養殖模式對比
圖表58：阿里巴巴和網易在精細化養殖對比
圖表59：網易未央豬精細化養殖
圖表60：阿里巴巴精細化養殖
圖表61：中國互聯網公司介入生豬行業脈絡圖
圖表62：中國精細化養殖行業競爭格局（部分）
圖表63：數字農業各組成部分關系示意圖
圖表64：傳統農業與數字農業的核心因素對比
圖表65：2016-2020年中國農業數字化增加值規模（單位：億元）
圖表66：截至2020年數字農業的主要企業業務布局及競爭優勢分析
圖表67：重點企業數字農業布局的成功案例分析
圖表68：“十三五”農業農村信息化發展主要指標
圖表69：鄉村振興戰略進程推進示意圖
圖表70：5G與4G的技術指標對比
圖表71：全球導航衛星系統（GNSS）在精準農業中的應用
圖表72：2015-2022年全球精準農業市場規模及預測（億美元）
圖表73：John Deere精準農業相關技術涉及領域分析
圖表74：John Deere精準農業相關技術涉及領域分析
圖表75：農業大數據集中領域
圖表76：2015-2020年中國大數據產業市場規模增長情況（單位：億元）
圖表77：楊凌農業大數據中心“一中心四平臺”
圖表78：新希望開放式養殖云服務平臺的意義
圖表79：芭田股份從傳統產品提供商轉型為種植服務提供商
圖表80：農業物聯網分類及相關介紹
圖表81：2015-2020年全球農業物聯網市場規模及預測（億美元）
圖表82：2015-2020年中國農業物聯網設備安裝量及預測（萬個）
圖表83：物聯網在農業領域應用廣泛
圖表84：北京海芯華夏科技股份有限公司基本信息表
圖表85：2016-2020年北京海芯華夏科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表86：2016-2020年北京海芯華夏科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表87：2016-2020年北京海芯華夏科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表88：2016-2020年北京海芯華夏科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表89：2016-2020年北京海芯華夏科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表90：2020年北京海芯華夏科技股份有限公司產品結構分析（單位：%）
圖表91：北京海芯華夏科技股份有限公司優劣勢分析
圖表92：北京奧科美技術服務有限公司基本信息表
圖表93：北京奧科美技術服務有限公司產品結構
圖表94：北京奧科美技術服務有限公司優劣勢分析
圖表95：北京佳格天地科技有限公司基本信息表
圖表96：耕境數字農業系統
圖表97：北京佳格天地科技有限公司優劣勢分析
圖表98：武漢珈和科技有限公司基本信息表
圖表99：北京奧科美技術服務有限公司優劣勢分析
圖表100：農博創新科技有限公司基本信息表
圖表101：農博創新科技有限公司產品結構
圖表102：農博創新科技有限公司產品結構
圖表103：農博創新科技有限公司優劣勢分析
圖表104：北京科百宏業科技有限公司基本信息表
圖表105：北京科百宏業科技有限公司優劣勢分析
圖表106：深圳市大疆創新科技有限公司基本信息簡介
圖表107：2013-2020年深圳市大疆創新科技有限公司收入增長走勢圖（單位：億元，%）
圖表108：深圳市大疆創新科技有限公司產品結構
圖表109：深圳市大疆創新科技有限公司市場分析（單位：美元，元，%）
圖表110：深圳市大疆創新科技有限公司發展消費級無人機優劣勢分析
圖表111：廣州極飛科技有限公司基本信息簡介
圖表112：廣州極飛科技有限公司產品結構
圖表113：廣州極飛科技有限公司銷售地區
圖表114：廣州極飛科技有限公司優劣勢分析
圖表115：零度智控（北京）智能科技有限公司基本信息簡介
圖表116：零度智控主要產品線
圖表117：零度智控（北京）智能科技有限公司發展消費級無人機優劣勢分析
圖表118：深圳高科新農技術有限公司基本信息表
圖表119：深圳高科新農技術有限公司無人機產品分析
圖表120：深圳高科新農技術有限公司優劣勢分析
