AI步態機器人認知走路訓練與評估器家用

AI步態機器人認知走路訓練與評估器家用

下肢的評估及訓練方法。我曾經在接診到一個6歲可行走智能基本正常的小孩男孩，經過長時間康復訓練后，訓練中雙手拿東西，捏東西，扣扣子，系鞋帶都可以，可在生活自理能力中扣自己衣服扣，系自己鞋帶就非常困難，就連拉拉鏈都看起特別笨拙，更不用說自己給自己撓后背了。這是為什么？其實人是一個有機整體，訓練中一些物體都是固定的，眼睛能看到的，所以操作起來就方便，而到自己身體上，沒人幫你固定，看起來費勁或者說你看不見，所以就困難。后來經過給孩子查體評估發現孩子肩關節活動度不夠，聳肩不能，后伸不充分，觸覺功能差，后給處置如下：聳肩訓練，肩外展后伸訓練，肩環繞訓練，下肢觸覺刺激，手的感知能力訓練，2個月后復查孩子恢復的非常理想。

五、功能描述

步態訓練與評估系統為因損傷導致行走功能障礙的患者提供了安全有效的步行訓練平臺。采用五軸聯動技術，將生理步態運動參數進行建模，引導患者下肢關節運動。通過負重、邁步和平衡三要素相結合，模擬正常人步行模式為患者提供高度重復的步態訓練。設備增強表現反饋系統可實現設備運行狀態實時監控、訓練者信息管理、訓練者數據及治療分析，為患者提供清晰的康復治療動態，讓患者直觀的了解康復進程。通過步態矯正器帶動患者完成大量重復的生理步態訓練，讓患者在早期即建立正確的運動模式，為今后能重新正常行走打好基礎。