1734-OA2傳感器

1734-OA2傳感器 

：先外后內(nèi) 
使用工具：電路在線維修儀 
如果情況允許，是找一塊與被維修板一樣的好板作為參照，然后使用一起的雙棒VI曲線掃描功能對(duì)兩塊板進(jìn)行好、壞對(duì)比測(cè)試，起始的對(duì)比點(diǎn)可以從端口開(kāi)始，然后由表及里，尤其是對(duì)電容的對(duì)比測(cè)試，可以彌補(bǔ)萬(wàn)用表在線難以測(cè)出是否漏電的缺憾。 
：先易后難 
使用工具：電路在線維修儀、電烙鐵、記號(hào)筆 
為提高測(cè)試效果，在對(duì)電路板進(jìn)行在線功能測(cè)試前，應(yīng)對(duì)被修板做一些技術(shù)處理，以盡量削弱各種干擾對(duì)測(cè)試進(jìn)程帶來(lái)的負(fù)面影響。具體措施是： 
1、測(cè)試前的準(zhǔn)備 
將晶振短路,對(duì)大的電解電容要焊下一條腳使其開(kāi)路，因?yàn)殡娙莸某浞烹娡瑯右材軒?lái)干擾。 
2、采用排除法對(duì)器件進(jìn)行測(cè)試 
對(duì)器件進(jìn)行在線測(cè)試或比較過(guò)程中，凡是測(cè)試通過(guò)（或比較正常）的器件，請(qǐng)直接確認(rèn)測(cè)試結(jié)果，以便記錄；對(duì)測(cè)試未通過(guò)（或比較超差）的，可再測(cè)試一遍，若還是未通過(guò)，也可先確認(rèn)測(cè)試結(jié)果，就這樣一直測(cè)試下去，直到將板上的器件測(cè)試（或比較）完，然后再回過(guò)頭來(lái)處理那些未通過(guò)測(cè)試（或比較超差）的器件。對(duì)未通過(guò)功能在線測(cè)試的器件，儀器還提供了一種不太卻又比較實(shí)用的處理方法，由于儀器對(duì)電路板的供電可以通過(guò)測(cè)試夾施加到器件相應(yīng)的電源與地腳，若對(duì)器件的電源腳實(shí)施刃割，則這個(gè)器件將脫離電路板供電系統(tǒng)，這時(shí)再對(duì)該器件進(jìn)行在線功能測(cè)試，由于電路板上的其他器件將不會(huì)再起干擾作用，實(shí)際測(cè)試效果等同于“準(zhǔn)離線”，測(cè)準(zhǔn)率將獲得很大提高。 
3、用ASA-VI曲線掃描測(cè)試對(duì)測(cè)試庫(kù)尚未涵蓋的器件進(jìn)行比較測(cè)試 
由于ASA-VI智能曲線掃描技術(shù)能適用于對(duì)任何器件的比較測(cè)試，只要測(cè)試夾能將器件夾住，再有一塊參照板，通過(guò)對(duì)比測(cè)試，同樣對(duì)器件具備較強(qiáng)的故障偵測(cè)能力。該功能彌補(bǔ)了器件在線功能測(cè)試要受制于測(cè)試庫(kù)的不足，拓展了儀器對(duì)電路板故障的偵測(cè)范圍?，F(xiàn)實(shí)中往往會(huì)出現(xiàn)無(wú)法找到好板做參照的情景，而且待修板本身的電路結(jié)構(gòu)也無(wú)任何對(duì)稱(chēng)性，在這種情況下，ASA-VI曲線掃描比較測(cè)試功能起不了作用，而在線功能測(cè)試由于器件測(cè)試庫(kù)的不完全，無(wú)法完成對(duì)電路板上每一個(gè)器件都測(cè)試一遍，電路板依然無(wú)法修復(fù)，這兒就是電路在線維修儀的局限，就跟沒(méi)有包治百病的藥一樣。 
：先靜后動(dòng) 
由于電路在線維修儀目前只能對(duì)電路板上的器件進(jìn)行功能在線測(cè)試和靜態(tài)特征分析，是否完全修好必須要經(jīng)過(guò)整機(jī)測(cè)試檢驗(yàn)，因此，在檢驗(yàn)時(shí)先檢查一下設(shè)備的電源是否按要求正確供給到電路板上。 

1734-OA2傳感器 

 正因?yàn)楦兄獙雍蛡鬏攲拥母锩赃M(jìn)步，最終迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的飛躍。

  需要注意，IoT時(shí)代，數(shù)據(jù)通道越來(lái)越重要，甚至成為處理前哨，但過(guò)去算力匱乏，企業(yè)只能依靠自身單維度線性感知、聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算，當(dāng)AI釋放計(jì)算力，網(wǎng)絡(luò)化的計(jì)算智能大幅提升計(jì)算速度，人工智能加持IoT，行業(yè)才可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)感知到數(shù)據(jù)認(rèn)知的飛躍。

  阿基米德曾說(shuō)過(guò)一句名言：“給我一個(gè)支點(diǎn)，我就能撬起地球” ，從這一點(diǎn)看，AI技術(shù)正是IoT的支點(diǎn)，有了這一支點(diǎn)，AI、云和大數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)字孿生，用戶得以在數(shù)字空間提升機(jī)器智能化，讓覆蓋全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從“原石”轉(zhuǎn)化為可用的“珍貴礦產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)革命跟進(jìn)一步。

  目前來(lái)看，感知層、傳輸層、應(yīng)用層的技術(shù)經(jīng)歷過(guò)底層技術(shù)的漫長(zhǎng)發(fā)展，有更深的積淀，必然也會(huì)迎來(lái)更長(zhǎng)更有力的爆發(fā)期。

  根據(jù)Markets and Markets報(bào)告顯示，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)規(guī)模將將從2021年的5215億美元增長(zhǎng)到2026年的1.2萬(wàn)億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)19.1%。

  基礎(chǔ)設(shè)施搭建日益完善，市場(chǎng)需求已然升溫，物聯(lián)網(wǎng)還在快速生長(zhǎng)、連接，物信融合正在進(jìn)行中。

  顯然，此時(shí)，正是進(jìn)入AIoT行業(yè)的時(shí)期。從傳統(tǒng)安防企業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI公司，陸續(xù)進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)。

  以一向低調(diào)的安防圈為例，近些年，紛紛明確提出AIoT的戰(zhàn)略，這既是由于在AIoT上技術(shù)能力的積累不斷成熟，也是因?yàn)槠錁I(yè)務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的安防走向了更廣的智能物聯(lián)業(yè)務(wù)，故而從安防公司向AIoT公司進(jìn)化成為一件水到渠成的事。

  ?？低旵EO胡揚(yáng)忠曾表示，如果說(shuō)過(guò)去20年，?？低暢蔀槿蜃畲蟮陌卜缽S商，未來(lái)10年，?？低晫⒊蔀槿蜃畲蟮腁IoT廠商之一。

  不像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)追求“唯快不破”，每一家進(jìn)入AIoT行業(yè)的企業(yè)必須明了并接受的前提是：這是一個(gè)有廣闊前景的大行業(yè)，但卻是一個(gè)慢賽道。