中國工業互聯網預測性維護（PdM）市場分析及投資策略建議研究報告2023-2028年

中國工業互聯網預測性維護（PdM）市場分析及投資策略建議研究報告2023-2028年

     【報告編號】:17494
     【出版時間】:2022年10月
    
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1章 ：工業互聯網預測性維護（PDM）行業界定及中國市場發展環境剖析
1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）行業界定及統計說明
1.1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）行業的界定
（1）工業互聯網的界定與應用
（2）工業互聯網預測性維護（PdM）的界定
（3）預測性維護系統流程
（4）預測性維護系統架構
（5）國民經濟行業分類
1.1.2 本報告的研究范圍界定
1.1.3 本報告主要數據來源及統計標準說明
1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業政策環境
1.2.1 行業監管體系及機構介紹
1.2.2 行業標準體系建設現狀
（1）標準體系建設
（2）現行標準匯總
1.2.3 行業發展相關政策規劃匯總及解讀
（1）行業發展相關政策匯總
（2）行業發展相關規劃匯總
1.2.4 “十四五”規劃對行業發展的影響分析
1.2.5 政策環境對行業發展的影響分析
1.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業經濟環境
1.3.1 宏觀經濟發展現狀
1.3.2 宏觀經濟發展展望
1.3.3 行業發展與宏觀經濟相關性分析
1.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業社會環境
1.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業技術環境
1.5.1 預測性維護技術基礎
1.5.2 預測性維護核心關鍵技術分析
1.5.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業相關專利的申請及公開情況
1.5.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業技術創新趨勢
1.5.5 技術環境對行業發展的影響分析

第2章 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢及市場前景預測
2.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程及發展環境分析
2.1.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程
2.1.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展環境
2.1.3 全球工業互聯網的發展現狀分析
2.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業應用狀況及市場規模測算
2.2.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業應用狀況
2.2.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場規模測算
2.3 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭格局及代表性企業案例
2.3.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭狀況
2.3.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）企業兼并重組狀況
2.3.3 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業代表性企業布局案例
（1）IBM
（2）SAP
（3）Siemens
（4）Microsoft微軟
（5）GE
2.4 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢及市場前景預測
2.4.1 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢預判
2.4.2 全球工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場前景預測

第3章 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展現狀與市場痛點分析
3.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程及市場特征
3.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展歷程
3.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）經濟屬性分析
3.2 工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展模式
3.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業參與者類型及規模
3.3.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業參與者類型及入場方式
3.3.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業企業數量規模
3.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場供需狀況
3.4.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業需求分析
3.4.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業供需平衡
3.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場規模測算
3.6 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場痛點分析

第4章 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業競爭狀態及市場格局分析
4.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投融資、兼并與重組狀況
4.1.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投融資發展狀況
4.1.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業兼并與重組狀況
4.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場格局及集中度分析
4.2.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場競爭格局
4.2.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業國際競爭力分析
4.2.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場集中度分析
4.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業區域市場發展狀況
4.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）重點區域市場需求分析
4.4.1 上海市
4.4.2 北京市
4.4.3 廣東省
4.4.4 浙江省
4.4.5 江蘇省

第5章 中國工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及全景深度解析
5.1 工業互聯網預測性維護（PDM）產業鏈梳理及成本結構分析
5.1.1 工業互聯網預測性維護（PDM）產業結構屬性（產業鏈）
（1）產業鏈結構梳理
（2）產業鏈生態圖譜
5.1.2 工業互聯網預測性維護（PDM）產業價值屬性（價值鏈）
（1）成本結構分析
（2）價值鏈分析
5.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業專用硬件市場分析
5.2.1 智能傳感器（振動傳感器和溫度傳感器等）
5.2.2 便攜式監視設備
5.2.3 專用網關（專用于預測維護功能的）
5.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業專用軟件及系統集成市場分析
5.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業解決方案市場分析
5.4.1 預測性維護（PDM）行業解決方案市場概述
5.4.2 通用機械行業解決方案
5.4.3 水處理行業解決方案
5.4.4 其他行業
5.5 工業互聯網預測性維護（PDM）創新應用案例分析

第6章 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例研究
6.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業對比
6.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）代表性企業案例（排名不分先后）
6.2.1 北京天澤智云科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.2 西安因聯信息科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.3 安徽容知日新科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.4 貝加萊工業自動化（中國）有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.5 華為技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.6 北京天工智造科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.8 碩橙（廈門）科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.9 諾德（中國）傳動設備有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析
6.2.10 西人馬聯合測控（泉州）科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局及產品介紹
（4）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務運營狀況及市場地位分析
（5）企業工業互聯網預測性維護（PdM）業務布局的優劣勢分析

第7章 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業市場前瞻及投資策略建議
7.1 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展潛力評估
7.1.1 行業發展現狀總結
7.1.2 行業影響因素總結
7.1.3 行業發展潛力評估
7.2 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展前景預測
7.3 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業發展趨勢預判
7.4 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業進入與退出壁壘
7.5 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投資價值評估
7.6 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投資機會分析
7.7 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投資風險預警
7.8 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業投資策略與建議
7.9 中國工業互聯網預測性維護（PDM）行業可持續發展建議

部分圖表目錄：
圖表1：國家《國民經濟行業分類》中本行業所屬類別及編號
圖表2：本報告的研究范圍界定
圖表3：本報告主要數據來源及統計標準說明
圖表4：2021年工業互聯網預測性維護（PdM）行業標準匯總
圖表5：2021年工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展政策匯總
圖表6：2021年工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展規劃匯總
圖表7：全球工業互聯網預測性維護（PdM）行業發展趨勢預判
圖表8：2023-2028年工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場前景預測
圖表9：中國工業互聯網預測性維護（PdM）行業市場發展痛點分析
圖表10：行業并購特征分析
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