對中、副高職稱論文查重有一個重要的認知

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本文共計1600余字，閱讀大約需要4-6分鐘，讀完本文，你將對中、副高職稱論文查重有一個*的認知

茍老師打給查了一下近年各省市尤其是陜西職稱評審相關政策，繼續教育學時、論文、業績乃是職稱評審三大*要素，尤其是職稱論文。盡管近年來部分省市要求破除“唯論文”制，傾向于淡化論文數量及發表的要求，但是論文仍然是一個難*的問題，如果沒有這些標準作為限制，那么大家都可以評中級和高工了，所以現在各個地區，對職稱論文的質量把控越來越嚴格。

比如，陜西省自2019年起，對于申報人員提交的論文論著等材料，將通過“萬方、維普、知網文獻檢測系統”進行學術相似性檢測，查重結果將作為職稱評審的重要參考依據。

再者，如寧夏在《關于做好2020年職稱評審工作的通知》明確表示：申報高工職稱論文查重相似度達到40%以上的、論文和著作經評審*審核質量不能代表申報層級水平的，均不得通過相應系列職稱評審。

由此，引出了職稱論文查重、降重這一大難題，很多朋友缺乏論文查重相關的常識，既不知道重復率是如何計算的？也不知道怎樣降重？為了讓大家更好的了解論文查重相關知識，茍老師整理了這篇文章，供大家參考學習。

1.職稱論文是否都要知萬方、維普、知網查重？

不一定，并不是各個省市職稱論文都要經過知網系統查重，這個需要根據各省市人力資源與社會保障局相關評審要求材料而定，陜西、南京、蘇州、寧夏等部分地區職稱評審過程中的論文需查重；而安徽、河北、蒙古等地區則不需要對職稱論文進行相似比檢測。

2.學術不端文獻檢測系統是否對個人開放？

不對個人開放，鑒于學術不端檢測的嚴肅性，學術不端檢測系統一直只向機構提供服務，且只用于檢測本單位文獻。但近年來，通過網絡向個人非法銷售學術不端檢測服務的行為愈演愈烈。網絡監測數據與調查結果顯示，不法分子主要利用合法使用機構管理漏洞和個別管理人員非法倒賣等途徑盜用或竊取賬號而大肆牟利。因此，淘寶上賣的查重不一定靠譜，需謹慎。

3.系統展示的檢測結果中，不同的顏色代表的是什么意思？

對于職稱論文來說，黑色部分表示未檢測到重合部分；紅色文字表示文字復制部分；綠色文字表示引用部分。

4.引用文獻部分是否計入重復率？

引用部分是計入重復率的計算中的，在大多數人的認知內，引用文獻不會被查重，不然，引用部分我何苦還要標出來，但你仔細一想，如果人人都把抄襲部分當作引用標出來，那查重的意義在哪里？所以，引用部分不可直接引用，想當然的把其他文獻復制粘貼過來，而是需要將引用部分用自己的話復述一遍，成為間接引用即可。

5.系統支持文字、公式、表格、圖片格式的內容的檢測嗎？

學術不端的各種行為中，文字復制是較為普遍和嚴重的，目前檢測系統對文字復制的檢測已經達到相當高的水平。同時，系統已經實現了對公式和表格的檢測，并將有關的檢測結果展示在檢測報告中。而對于圖片內容的檢測，目前系統已經具備了圖片檢測的技術，正在進行集成的測試和優化。簡單一點說，文字、公式、表格，只要是文字都會被查，且圖片也逐漸被計入查重范圍內。

6.我大量地將自己以前的文獻用在了學位論文中，獨立發表的。請問，這算不算是學術不端？

個人的文獻放在學位論文中應該是合理的，也是被允許的，這樣的事實系統會在檢測結果中列舉出來，如果是本人的文獻，審查*也會根據具體情況迅速給出判斷。具體來說，論文檢測報告單中會列出“去除本人已發表文獻復制比”，也就是說，可以引用本人發表文獻。但茍老師建議還是盡量避免這種事情發生，畢竟評審*工作量很大，不一定能把工作做得那么細，所以還是建議盡量避免！

7. 如果是從書籍上摘下來的原話，會不會被查？

以前發表論文較少的時候，系統檢測范圍于網絡，不包括紙質書籍，當時如果從書籍摘抄的原話，也是不計算重復率的。但隨著論文數量的迅速增多，很多書已經被很多人搬到論文中，且他們的論文也早收入論文庫，這時，你再抄書，和前面人抄的一樣的，那肯定是會被查。

8.系統的Z小檢測單位是句子嗎？如果是，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了嗎？

系統采用的是語義級別檢測技術，沒有“Z小檢測單位”的概念。系統在識別重復和引用內容時，會結合上下文的內容，對達到一定的語義級別的內容進行判定，并不是單純根據一兩個詞、字或者單獨的句子進行判斷。完整內容的重合情況，是由系統根據算法綜合得出的，對文獻內容的原樣抄襲、改寫、語句順序調整等，都能自動檢測和識別，且能快速定位和動態標注顯示。

9.已發表論文如何檢測？

在檢測系統中，擁有已發表論文在線檢測功能，不需用戶自行上傳原文，只需查詢篇名、作者、單位等關鍵信息，確定文章后一鍵在線檢測，比對時間范圍截止日期自動確定為論文發表日期，避*測后，與自己發表過的論文相重復。

總而言之，論文查重很嚴格，復制粘貼需謹慎。

關于職稱論文查重的相關常識，茍老師今天先分享到這里，由于篇幅有限，職稱論文究竟如何降重？這一問題，后期另外一篇再討論。

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