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基于5G技術的數字化工廠已成為機器人及智能制造領先企業如ABB、KUKA等企業的戰略方向。
智能制造解決方案在各行業的應用水平尚不均衡。根據兩化融合服務聯盟的數據統計,目前原材料行業(如石化、建材、冶金行業)的關鍵工序數控化率為64.1%,電子信息行業為50.5%,而裝備行業(包括交通設備與機械制造)的關鍵工序數控化率較低,為42%,裝備行業的智能制造應用水平尚待提升。
同時,原材料行業的工業云平臺應用率為43.3%,低于裝備行業的46.1%,工業云平臺和智能制造設備的融合水平也需進一步提高。
國內智能制造解決方案供應商尚不能完全滿足我國企業的數字化需求。目前,我國制造產業對智能制造解決方案市場需求巨大。
《德勤智能制造企業調研2018》顯示,我國企業的智能制造利潤貢獻率從2013年的低于10%上升至2018年的30%左右,智能制造解決方案在各行業的滲透率將進一步提升。
同時, 我國制造業企業中28%已進入數據可視化階段,可通過物聯網技術捕獲實時數據,但只有2%的企業有能力利用這些數據對未來進行預測并實現自動適應。
目前,國內的供應商和服務商大多數仍然處于技術追蹤和探索階段,在關鍵技術裝備、核心軟件系統、端到端的集成能力尚不能滿足國內智能制造的發展需求。