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研究基于實時數據的EPC決策支持系統的構建具有重要意義。另一方面,基于多智能體系統(multi-agentsystem,M:S)的分布式人工智能技術正快速發展,并在電力系統短期負荷預測、故障定位、潮流計算、保護設計、狀態監測、微網控制、電力市場等領域得到廣泛應用。若將多智能體技術引入EPC系統中,將有助于提率并增強其適應性。針對電力EPC的功能需求,本文設計了一個基于實時數據和多智能體分布式決策的EPC決策支持系統。

一般來講,在低于2℃的條件下,接種和啟動均有一定的困難,特別是冬季運行時更是如此。建議冬季運行時污泥分兩次投加,水解酸化池中活性污泥投加比例8%(濃縮污泥),曝氣池中活性污泥的投加比例為1﹪(濃縮污泥,干污泥為8%),在不同的溫度條件下,投加的比例不同。投加后按正常水位條件,連續悶曝(曝氣期間不進水)7天后,檢查處理效果,在確定微生物生化條件正常時,方可小水量連續進水25天,待生化效果明顯或氣溫明顯回升時,再次向兩池分別投加1﹪活性污泥,生化工藝才能正常啟動。

通州多功能灑水車價格EC厭氧塔出水依靠重力流至厭氧沉淀池,實現泥、水分離。EC厭氧塔共設兩組,每組4座,每座厭氧塔直徑為¢12m,有效高度為13m,總高度為16m,厭氧反應器為碳鋼材質,防腐處理,倒錐形罐頂。每座厭氧塔設1臺電磁流量計、1臺pH計、1臺溫度計。每組厭氧塔(4座)出水設厭氧沉淀池一套,厭氧沉淀池為斜板沉淀池,平面尺寸為1.m6.m,有效水深為2.m,超高為1.m,斜板數量為5m3;鋼筋混凝土結構;每組EC厭氧沉淀池內設泥位計1臺,水下刮泥機2臺,重力排泥。2生物增濃系統生物增濃系統又稱生物增濃同步脫氮系統,由生物增濃氧化池和沉淀池兩部分組成。厭氧沉淀池出水重力流至生物增濃氧化池,氧化池中投加一定量的炭粉增加污泥濃度至5~6mg/L,控制特定的水力條件、低溶解氧(.3~.5mg/L)等參數,較高的污泥濃度使得處理效果好,低氧狀態具有水解酸化作用,對難降解COD有較好的適應性,對COD的去除效果要優于其他好氧工藝。低溶氧又創造了同步硝化反硝化脫氮的條件,低溶解氧曝氣避免了泡沫的產生。




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