|
|
||||||||||||||||||||||||||||

為實現提高海水淡化產能目標,借鑒世界上海水淡化技術較為成熟的和地區淡化產業和管理經驗,對于探索我國發展海水淡化產業、提高水資源量、改善水環境質量具有重要意義。中東地區海水淡化發展經驗中東地區是世界上水資源嚴重匱乏的地區之一,這里天氣炎熱、降水稀少、土地干旱,但同時又是世界石油資源富集地區,經濟實力雄厚,因此有對海水淡化技術和裝置的迫切需求,并且具備海水淡化產業化發展的經濟基礎。

為了回收天然氣處理廠輕烴深加工產品產生的VOCs廢氣,對油氣回收工藝流程進行了研究與設計。通過處理廠內輕烴產品的日產量與苛刻環境條件下的VOCs排放量,確定油氣回收裝置的處理規模為8m3/h。研究現有的油氣回收工藝,結合揮發物中含苯的特點,提出了冷凝+吸附的回收方法,并用HYSYS軟件模擬了近飽和濃度的VOCs油氣回收工藝。結果表明,該回收工藝可行,裝置回收率95%,滿足GB5759-212氣體排放標準要求。

德陽灑水車安全操作規程交底J.H.Tay等[]研究了不同的選擇壓對硝化細菌顆粒化的影響,并推斷了污泥顆粒化需要強選擇壓。X.H.Wang等[1進行了選擇壓對顆粒穩定性影響的研究。結果表明.在過高的選擇壓下不能形成顆粒污泥,在較低的選擇壓下,顆粒污泥在形成后131d開始分解,只有逐漸提高選擇壓才能培養出穩定成熟的顆粒污泥。這個沉降一洗脫過程是一個純粹的物理篩選過程,沒有微生物的作用和反應,但是小的絮狀污泥形成大的顆粒污泥需要微生物分泌的胞外多聚物(EPS)相互黏合來抵抗高上流速度產生的剪切力以避免一開始就被洗出[1引,否則,微小的絮狀污泥沒有機會隨著環境變化而形成大顆粒污泥,而且事實證明,很多情況下顆粒污泥都是由小逐漸長大成熟。




德陽灑水車安全操作規程交底人工智能和機器學習算法還被用于冰面分析,以測量隨著時間的推移而發生的變化;用于幫助研究人員以的布局種植新的森林,并限度地吸收碳排放;用于建設預警系統,以阻止破壞性的藻華的蔓延。人工智能正在對農業實踐產生影響,并將很快改變工業化的農業生產方式,減少我們對農藥的依賴,并大幅降低水的消耗;人工智能將使自動駕駛汽車更有效地導航,減少空氣污染;材料科學家正在部署人工智能技術,開發可生物降解的塑料替代品,并制定清潔海洋的戰略。



