北京雷吉姆24v數碼發電機廠家直銷

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特作為反激式電路的輸入，仿真并分析反激式電路能從而指導實際電路設計。并且將該電路與 TENG進行組裝，形成一個具有直流輸出的TENG電源，從而組成完全自供電的系統。基于混合輸入模糊神經網絡的發電機狀態監測模型

    在追求環境保護的大環境下，利用進行發電一種很好的可再生能源發電方式，其具有成熟的技術和較好的商業化的特點，因此受到了全世界的關注。近年來，國家大力發展風電市場，我國風電產業規模延續爆發式增長態勢，大型/大型發電機組占比逐年提高。隨著發電機組的占比逐年提高，如何制定發電機組的運維決策計劃是確保發電機可靠運行的關鍵。因此需要對發電機系統進行狀態監測與狀態進行研究。利用FAST系統仿真得出的發電機的運行數據及其故障數據，進行基于FAST系統數據的發電機系統的狀態監測與的研究。其研究內容主要包括:

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2KW數碼變頻發電機
品牌 雷吉姆
型號 RGM-2000ic
發動機類型 "四沖程, 頂置氣門,
底置凸輪軸，單缸，直列式"

額定轉數 3600轉/分
啟動系統 手/電/遙控啟動
火花塞 TORCH  A5RTC
油箱容量 3.6升
燃料 無鉛汽油
機油容量 0.35L
機油 "SF或更高等級 
SAE 5W-30,5W-40(CC級以上）"
額定頻率 50Hz
額定電壓 24V
額定交流電輸出 1,800W
可達交流電輸出 2,000W
直流輸出 12V 8A
總諧波失真 ≤3%
負荷功率因素 1
頻率穩定度 ±0.1Hz
電壓穩定度 ±4V
噪音指數 56分貝(7m)
凈重（kg） 20
機器尺寸mm           500*250*400