由于大型罐體保溫層成型（特指澆注型）時無法設計閉模方式，在成型過程中無法產生必要的閉模擠壓效果，因而處于半自由發泡狀態成型的泡沫常會有不可避免的成型收縮性，如該收縮性較大或者不均勻會造成保溫效果下降、外觀不雅等現象，如何嚴控該收縮性是罐體配料、選材的至關重要的一環。
用于保溫方面的聚醚組合料通常由聚醚、勻泡劑、催化劑、發泡劑、阻燃劑等組份組成，依發泡劑的不同可分為高氟型、無氟141b型、無氟全水型等幾個主要類型。
通常聚醚組合料呈淺黃色或棕紅色粘稠狀透明液體，無凝固物和稀稠物及不均勻現象，無機械雜質。
參考工藝參數 手工澆注型 機械灌注型 噴涂型
乳白時間s ≥20 7~14 2~4
凝膠時間s 70~120 30~50 8~12
固化時間min ≤5 ≤5 ≤5
整體密度kg/m3 35~50 35~50 32~50
阻燃自熄性 B2級
注：據現場不同情況和要求以上參數可調。
參考性能指標 壓縮強度（10%）：≥140kpa 吸水率： ≤3%
形穩性（70℃，48h）：ΔV≤ 2% 導熱系數：≤0.023w/m.k
新聞:四川聚氨酯組合料@型號
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射信號輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.
