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在功耗能效比方面,同樣由于FPGA的靈活性,在架構優化到很好時,一塊FPGA的平均性能能夠接近一塊GPU,那么FPGA方案的總功耗遠小于GPU,散熱問題可以大大減輕。 能效比的比較也是類似,能效指的是完成程序執行消耗的能量,而能量消耗等于功耗乘以程序的執行時間。雖然GPU的功耗遠大于FPGA的功耗,但是如果FPGA執行相同程序需要的時間比GPU長幾十倍,那FPGA在能效比上就沒有優勢了;反之如果FPGA上實現的硬件架構優化得很適合特定的機器學習應用,執行算法所需的時間僅僅是GPU的幾倍或甚至于接近GPU,那么FPGA的能效比就會比GPU強。
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