|
|
||||||||||||||||||||||||||||
Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器XNX-UTAV-NNIC1 一氧化氮偵測
機器學習算法需要一定的運算時間,其目的也多在解決制造業類似像是制程排程優化的長時間問題,對于制程中會遇到的實時問題反應與控制指令回饋會緩不濟急,近兩年邊緣運算概念興起,成為工業物聯網的實時性問題的最佳答案
邊緣運算的做法是讓終端設備具有一定的運算能力,具有邊緣運算設計的工業物聯網架構,必須先建立起一套數據流模式,當傳感器擷取到設備的狀態數據后,就將數據傳送到通訊層的網關,網關再依照系統建構時的設定讓數據分流, 需要實時處理數據傳送到前端控制器,讓自動化設備可以快速反應,需要儲存累績為長期數據的數據,則送往數據庫儲存,上層再透過運算平臺分析出結果,提供管理者作為決策參考,因此現在完整的工業物聯網, 其AI會被分別設計在會有終端與云端兩部分,讓分布式與集中式運算在架構中并存,彼此各司所職。

| 您的姓名: | * | 預計需求數量: | * |
| 聯系手機: | * | 移動電話或傳真: | |
| 電子郵件: | * | 所在單位: | |
| 咨詢內容: |
*
|
||
|
|
|
||