Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器SPXCDULNO1M硅烷氣體傳感器探頭

Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器SPXCDULNO1M硅烷氣體傳感器探頭 

李飛在文章《內存內計算，下一代計算的新范式?》中說到了“內存墻”問題，而IBM在IEDM 2018上帶來了解決基于PCM內存內計算的一個大挑戰——“精度有限”。他們提出了一種設備級解決方案，也就是他們所說的Proj-PCM。

  據介紹，這個方案可以實現AI相關計算所需的標量乘法數學(scalar multiplication mathematics)的高精度(8位)和低功率(60 nW)。相變材料是高度非線性的，新穎的Proj-PCM器件采用所謂的projection segment(金屬電阻器)，以便在讀取存儲器時穩定材料的電導(electrical conductance)，從而降低噪聲和溫度漂移。他們構建了一個用于圖像識別的單層神經網絡，包括30個Proj-PCM設備并對其進行離線訓練，之后即使在高溫下也能表現出無差錯的模式識別性能。

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