6ES7314-6CF02-0AB0西門子報價

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弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機后，美日歐希 望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度 發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用 人來做的工作如今已經能用機器人實現。 而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。 用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機 器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系 在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自 動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多 門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜 索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機 視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。 研究方法

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當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在 以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不 再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在 研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家 不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5 月，IBM公司研制的深藍（DEEP BLUE）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯 帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助 人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發 揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語 言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。

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