【歡迎光臨】新鄉排水板/土工格柵廠家新鄉【集團歡迎您】

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據了解，達到如此出色識別率并不容易，聲紋識別項目組在中遇到了不少困難，在項目初期，聲紋數據少是面臨的主要困難之一，無法對建立的模型進行有效的驗證及訓練。而聲紋識別算法需要在足夠多的訓練數據的條件下，才能夠準確地學習到不同說話人之間差。為此，項目組的每一個成員每天按時拿著遙控器，不停的呼喊“小白…我要看…我想看…”，一遍、兩遍…無數遍，日復一日地采集聲紋樣本。

有了足夠多的數據，聲紋識別算法的設計開始更為重要。此前項目組的技術積累主要在圖像識別領域，并沒有相關領域的，因此算法的設計尤為艱辛。項目組核心成員吳郢教授身在美國，每周都會定時兩次通過視頻會議和國內的項目組成員討論，經過三個月左右的努力，終于完成了算法的設計、的部署，并成功交付。

自我學習是人工智能的一大特質，隨著數據的積累，聲紋識別模型將會自動更新，因此隨著用戶的使用時間，識別率會越來越高，電視也會越來越懂你。通過聲紋識別技術與內容檢索的結合，CHiQ電視得以實現“千人千面”的個性化視頻內容推薦。

去年7月推出全球人工智能電視后，將全球電視業帶入人工智能時代，同時，智能轉型也步入人工智能新階段。此后，進一步發展人工智能技術并應用于產品，推動人工智能家電迭代升級，就成了智能戰略落地實施的重要工作之一。

據了解，在推出全球人工智能電視后，彩電業在人工智能時代迎來新的發展機遇。小米、樂視、暴風等互聯網企業，以及海信、創維、等老牌彩電廠商，紛紛布局人工智能、大數據、云計算領域，彩電市場呈現出百花齊放的景象。