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據了解,達到如此出色識別率并不容易,聲紋識別項目組在中遇到了不少困難,在項目初期,聲紋數據少是面臨的主要困難之一,無法對建立的模型進行有效的驗證及訓練。而聲紋識別算法需要在足夠多的訓練數據的條件下,才能夠準確地學習到不同說話人之間差。為此,項目組的每一個成員每天按時拿著遙控器,不停的呼喊“小白…我要看…我想看…”,一遍、兩遍…無數遍,日復一日地采集聲紋樣本。
有了足夠多的數據,聲紋識別算法的設計開始更為重要。此前項目組的技術積累主要在圖像識別領域,并沒有相關領域的,因此算法的設計尤為艱辛。項目組核心成員吳郢教授身在美國,每周都會定時兩次通過視頻會議和國內的項目組成員討論,經過三個月左右的努力,終于完成了算法的設計、的部署,并成功交付。
自我學習是人工智能的一大特質,隨著數據的積累,聲紋識別模型將會自動更新,因此隨著用戶的使用時間,識別率會越來越高,電視也會越來越懂你。通過聲紋識別技術與內容檢索的結合,CHiQ電視得以實現“千人千面”的個性化視頻內容推薦。
去年7月推出全球人工智能電視后,將全球電視業帶入人工智能時代,同時,智能轉型也步入人工智能新階段。此后,進一步發展人工智能技術并應用于產品,推動人工智能家電迭代升級,就成了智能戰略落地實施的重要工作之一。
據了解,在推出全球人工智能電視后,彩電業在人工智能時代迎來新的發展機遇。小米、樂視、暴風等互聯網企業,以及海信、創維、等老牌彩電廠商,紛紛布局人工智能、大數據、云計算領域,彩電市場呈現出百花齊放的景象。