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【標題】
本公司生產各種型號電線電纜！歡迎來電！
24小時：13563582966
電話：7356755
產品名稱:
kvv聚氯絕緣及護套控制電纜
產品特點:
1、用途：
本產品供交流額定電壓450V/750V或直流電壓1000V及以下配電裝置中電器，儀表接線之用。
2、產品使用特性：
電纜導體的長期允許工作溫度應不超過70℃。敷設時電纜的溫度應不低于0℃，敷設時彎曲半徑應不小于電纜外徑的10倍。有鎧裝層或銅帶屏蔽結構的電纜，應不小于電纜外徑的12倍。
3、產品：
GB9330.2-88《聚氯絕緣和護套控制電纜》
4、電纜型號、名稱及使用范圍
型號 名 稱 使用范圍
KVV 聚氯絕緣，聚氯護套控制電纜 敷設在室內、電纜溝中、管道內及地下。
KVVP 聚氯絕緣，聚氯護套銅絲編織屏蔽控制電纜 敷設在室內、電纜溝中、管道內及地下，具有防能力
KVVr 聚氯絕緣，聚氯護套軟控制電纜 敷設在室內要求等。
KVVRP 聚氯絕緣，聚氯護套銅絲編織屏蔽軟控制電纜 同上具有防能力。
KVVP2 聚氯絕緣，聚氯護套銅帶繞包屏蔽控制電纜 同上。
KVV22 聚氯絕緣，聚氯護套內鋼帶鎧裝控制電線 敷設在室內、電纜溝中、管道內及地下，能承受較大的機械外力使用。
KVV32 聚氯絕緣，細鋼絲鎧裝聚氯護套控制電纜 敷設在室內、電纜溝中、管道、豎井內及地下，能承受一定的拉力作用
一 型號含義：
R－連接用軟電纜（電線），軟結構。
V－絕緣聚氯。
V－聚氯絕緣
V－聚氯護套
B－平型（扁形）。
S－雙絞型。
A－鍍錫或鍍銀。
F－耐高溫
P－編織屏蔽
P2－銅帶屏蔽
P22－鋼帶鎧裝
Y—預制型、一般省略，或聚烯烴護套
FD—產品類別代號，指分支電纜。將要頒布的用FZ表示，其實質相同
YJ—交聯聚絕緣
V—聚氯絕緣或護套
ZR—阻燃型
NH—耐火型
WDZ—無鹵低煙阻燃型
WDN—無鹵低煙耐火型
例如：SYV 75-5-1(A、B、C）
S: 射頻
Y:聚絕緣
V:聚氯護套
A：64編
B：96編
C：128編
75：75歐姆
5：線徑為5MM
1：代表單芯 SYWV 75-5-1
S: 射頻
Y:聚絕緣
W:物理發泡
V:聚氯護套
75：75歐姆
5：線纜外徑為5MM
1：代表單芯
以下內容僅供了解：
智能制造與知識管理前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的——把碎片化、非結構化的知識如何管理起來，是我們不得不面對的挑戰。智能制造與云計算、大數據智能制造與云計算、
智能制造與快速反應
如果把這些角度中，選取代表智能制造的角度，大概有兩個方面：一個是ICT技術(數字化、網絡化)，這是手段；一個是快速反應，這是目標。把快速反應作為目標時，ICT技術只是手段之一，還要配合軟件、硬件、組織、商業模式手段。但ICT技術同時是關鍵性、標志性的手段：恰恰是ICT技術的進步卻為智能制造發出洪荒之力——ICT技術的迅速發展，才使得過去的一些設想有條件變成現實。
ICT技術是怎樣促進快速反應的呢？有幾個方面的原因：
，可以用信息實現多方的協同工作。一條新的信息可能涉及到多個部門的工作(如產品設計的改動)。如果可以共享信息，就可以把串行工作變成并行并減少協同中的差錯。
第二，可以實現知識的復用。一個人發現的知識(包括產品部件的設計)，可以被其他人、被后繼者重用，省下了不必要的開發。
第三，物質資源的共享(分享經濟)，減少了獲得資源的時間。
第四，縮短了決策周期。把信息集成起來，就可以讓計算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策，大大縮短從信息感知到執行的時間。
第五，提高工作效率的工具。計算機仿真、CAD等手段，使得人們可以在數字世界里做試驗，從而以提率。
智能制造與人工智能
過去的自動化主要針對批量生產。在智能制造的時代，產品更新換代速度快、批量小，甚至可能要在線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的“邊界”盡量固定下來、通過干擾來保證質量、成本和效率；在智能化產線上，更強調出現問題及時應對這些干擾。
這時，智能制造的相關技術，如大數據監控、信息集成就成了“雪中送炭”。然而，無論如何，我們都希望不必要的干擾盡量地少、時間和資源的浪費盡量地少。這樣，生產管理才能盡可能簡單、盡可能。我們發現：如果精益生產搞得好，推進智能制造就是比較容易。
智能化與代替人
智能化的首要目標往往是快速反應，而不是代替人。但是，代替人確實也是目的之一、甚至是非常重要的目標。其實，讓機器代替人進行決策和執行，有利于快速反應并取得更好的控制效果。所以，機器人、無人工廠等技術，常常能促進智能化的發展。一般的語境下，自動化多數是指物理設備或產線的自動化，而在智能制造的時代，同時強調知識和數據流動的自動化。
要實現快速反應，除了ICT技術，還要配套其他的東西。首先，從信息感知的角度看，有些信息的獲取，不是僅憑ICT技術就能解決的。比如，要快速響應，可能需要獲得用戶和供應商的信息。但這要有商業模式和法規的支撐才行。其次，從決策的角度看，在可以預見的未來，人類會在很多方面作為主要的決策者，而這就要有組織模式的支持。第三，決策的執行往往需要有物理設備的支持。第四，智能體系的改進和學習提升，離不開人的參與。
智能制造與知識管理
前面曾經談到智能制造與精益生產的關系，潛伏著這樣的觀點：智能制造所需要的知識可能是碎片化的——把碎片化、非結構化的知識如何管理起來，是我們不得不面對的挑戰。
智能制造與云計算、大數據
智能制造與云計算、大數據什么關系？筆者認為，云計算是工具性的、要根據工作的需要來配置，大數據一般是輔助性的，主要從事后臺的工作。它們可以讓智能制造系統運行得更好，但未必是必需的。
智能制造的必要性可行性
推進智能制造有必要性又有可行性。在社會層面，勞動力危機、老齡化是支撐必要性的重要因素；在企業層面，快速響應市場變化是關鍵因素。其可行性是與過去相比較而言的、是ICT技術的發展導致的。但是，推進智能制造技術會遇到“玻璃墻”：比如，研發設計與服務要占到足夠大的比重；產品質量要盡可能地占據制高點。如果沒有這些條件，企業可能就先要進行轉型，因為智能制造未必能解決落后企業的問題——就像御廚解決不了吃不飽飯的問題。轉型不僅是企業家的事，也是的事。需要建立一個推崇高質量的健康市場、而不是質量逆淘汰的劣質市場。
記者從國家海洋局了解到，國家海洋局近日發布《海洋可再生能源發展“十三五”規劃》透露，“十三五”期間將以顯著提高海洋可再生能源裝備技術成熟度為主線，著力推進海洋可再生能源工程化應用，實現海洋可再生能源裝備從“能發電”向“穩定發電”轉變。
該規劃所指海洋可再生能源，包括海洋潮汐能、潮流能、波浪能、溫差能、鹽差能、生物質能和海島可再生能源等。
規劃指出，到2020年，我國海洋可再生能源核心技術裝備實現穩定發電，產業鏈條基本形成，海洋能開發利用水平步入先進行列。全國海洋可再生能源總裝機規模超過50000千瓦，建設5個以上海島海洋可再生能源與風能、太陽能等可再生能源多能互補獨立電力系統，擴大各類海洋可再生能源裝置生產規模。
