上饒控制電纜文章 》遠輝供應/歡迎致電

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 本公司生產加工各種型號電纜！
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名稱

聚氯絕緣聚氯護套電力電纜電壓：0.6/1kV執行：GB/T 12706.1-2008 額定電壓1kV（Um=1.2kV）到35kV（Um=40.5kV）擠包絕緣電力電纜及附件 第1部分：額定電壓1kV（Um=1.2kV）和3kV（Um=3.6kV）電纜(現行)優點　1少.一般埋設于土壤中或敷設于室內，溝道，中，線間絕緣距離小，不用桿塔，少，基本不面上空間．

2可靠性高．受氣候條件和周圍影響小，傳輸性能，可靠性高．

3具有向超高壓，大容量發展的更為有利的條件，如低溫，超導電力電纜等．

4分布電容較大．

5工作量少.

6可能性小．

控制電纜型號

1.用漢語拼音個字母的大寫表示絕緣種類、導體材料、內護層材料和結構特點。如用Z代表紙（zhi）；L代表鋁（lv）；Q代表鉛（qian）；F代表分相（fen）；ZR代表阻燃（zuran）；NH代表耐火（naihuo）。

2.用數字表示外護層構成，有二位數字。無數字代表無鎧裝層，無外被層。位數字表示鎧裝，第二位數字表示外被，如粗鋼絲鎧裝纖維外被表示為41。

3.電纜型號按電纜結構的排列一般依次序為：絕緣材料；導體材料；內護層；外護層。

4.電纜產品用型號、額定電壓和規格表示。其是在型號后再加上說明額定電壓、芯數和標稱截面積的
使用特性

1、電纜導體長期允許工作溫度為超過70℃。

2、短路時（長時間不超過5秒）電纜導體的高溫度不超過165℃。

3、電纜不受敷設落差，電纜敷設時溫度不低于0℃。

4、化學性好，耐酸、堿、鹽、油和，并有耐燃特點。

5、重量輕彎曲性能好，安裝簡單方便。

控制電纜適用范圍

VV VLV 銅（鋁）芯聚氯絕緣聚氯護套電力電纜，敷設在室內、及管道中，電纜不能承受壓力和機械外力作用。

VV22 VLV22 銅（鋁）芯聚氯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在室內、及直埋土壤中，電纜能承受壓力和其他外力作用。

VV32 VLV32 銅（鋁）芯聚氯絕緣細鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在室內、礦井中，水中，電纜能承受相當的拉力。

VV42 VLV42 銅（鋁）聚氯絕緣粗鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在豎井，水下等垂直，能承受相當的軸向拉力。

注意以下內容僅供了解：

   美德研究組織在全球范圍內測試了750多名來自工業技術公司產品經理之后得出一個結論，如果制造商今天開始實施未來工廠計劃，未來十年將能節省高達40%的成本。

　 本次調查研究是由波士頓咨詢集團(BCG)和實驗室機床及生產工程(WZL)在亞琛工業大學大學聯合進行的。其目的是為2030年的未來工廠下一個定義，研究領域主要集中在汽車、工程產品和工藝三大方面。

　 有85%受訪者認為，他們的公司將受益于未來工廠;74%的受訪者說，他們公司已經實施了一些項目，或計劃在五年內這樣做。然而，只有25%的人說他們在過去的一年達到了目標。

　 這項研究分析了如何轉換制造成本(制造成本較低的材料成本)和未來十年實施智能工廠的影響。研究發現，未來制造成本將下降高達20%，而轉換成本可能會下降高達40%。對制造商的好處將包括增強靈活性、質量、速度和性。

　 BCG預計，為了使未來的工廠成為現實，企業將不得不在未來十年中每年投資13-19%的年收入用于工廠的改造升級。BCG合伙人業務創新中心的負責人表示，未來工廠將發生根本性的變化，裝配線將被柔性制造取代，工件將更廣泛地與生產機械進行通信。

　 大多數汽車經理表示智能機器人是未來制造業的主角，六成調查者表示未來增強實現將成為重要角色，特別是在汽車裝配環節，可使用智能眼鏡指導工人完成裝配，并告知其裝配錯誤或隱患信息。
 
　 未來工廠將需要強大IT基礎設施和技術來支持，合格的員工也將是關鍵。但38%的研究汽車受訪者認為員工技能是一個重大的挑戰。未來工廠屬于管理層的議程，它的實施不僅是一項生產工程，更是整個公司的運營模式。

        美國麻省理工學院（MIT）一直是機器人科技研究的先驅，這個實驗室曾研究出獵豹、Atlas等轟動世界的軍事機器人。那么，隨著DeepMindAlphaGo、Atlas等前沿人工智能技術的發展，機器人領域的研究會出現哪些新的趨勢呢？在CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會機器人專場上，MIT機器人實驗室主任、IEEE、AAAIFellow、美國國家工程院院士DanielaRus就此作了報告演說，講述世界機器人領域十二大前沿技術趨勢：

　　機器人領域的“摩爾定律”

　　也許大家覺得這張圖未來主義，但事實上我們一定程度上已經實現了，機器人可以應用于送包裹、清理環境、貨物整理、自動駕駛、生活輔助等等場景。此外，我們也已經看到一些公司，他們已經發明了兩種單臂協作的機器人，并應用于生產。

　　這些例子告訴我們的是，機器人確實已經從科幻轉為當前的科學現實。我們能夠讓機器人更加有能力，更加的有智能。