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嘉興控制電纜企業 》遠輝供應/歡迎致電
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聚氯絕緣護套阻燃電纜廠家
阻燃電線電纜
控制電纜用途
本產品適用于固定敷設在交流50Hz、電壓等級在1KV及以下的輸配電線路上作輸送電能用;
主要用于如,,,工廠,商業與住宅的綜合布線等阻燃要求較高的。
型號名稱
型 號
名 稱
控制電纜執行
銅 芯
鋁 芯
ZR-VV
ZR-VLV
聚氯絕緣聚氯護套阻燃電力電纜
GB/T12706-2002
IEC60332-3
ZR-VV22
ZR-VLV22
聚氯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套阻燃電力電纜
ZR-YJV
ZR-YJLV
交聯絕緣聚氯護套阻燃電力電纜
ZR-YJV22
ZR-YJLV22
交聯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套阻燃電力電纜
ZR-BV
ZR-BLV
聚氯絕緣阻燃電線(電纜)
GB5023 JB8734
IEC60332-3
ZR-BVV
ZR-BLVV
聚氯絕緣聚氯護套阻燃電線(電纜)
ZR-KVV
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套阻燃控制電纜
GB9330-1988
IEC60332-3
ZR-KVVP
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套編織屏蔽阻燃控制電纜
ZR-KVVP2
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套銅帶屏蔽阻燃控制電纜
ZR-KVV22
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套鋼帶鎧裝阻燃控制電纜
ZR-KVVR
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套阻燃控制軟電纜
ZR-KVVRP
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套編織屏蔽阻燃控制軟電纜
注:① 除上述型號外還可以生產其它型號的阻燃電線電纜。如阻燃計算機電纜、阻燃補償電纜等。
② 上述型號的標注是C類阻燃級別,如需 A、B類,則標注為ZRA-或ZRB-。
規格范圍
(1) 阻燃聚氯絕緣電力電纜規格符合〈0.6/1kV聚氯絕緣和護套電力電纜(表3)〉規定。
(2) 阻燃交聯聚絕緣電力電纜規格符合〈35kV及以下交聯聚絕緣電力電纜(表3)〉規定。
(3) 阻燃聚氯絕緣電線(電纜)規格符合〈聚氯絕緣電線(電纜)(表1)〉規定。
(4) 阻燃控制電纜規格符合〈聚氯絕緣和護套控制電纜(表2)〉規定。
控制電纜主要技術性能
(1) 成品電纜的阻燃性能符合IEC60332-3規定。
(2) 制作阻燃電纜的高聚物材料氧指數均在28~33之間。
識別阻燃電線電纜
許多上市阻燃電纜的電氣和電子布線電纜連接到一個經認可的機構如UL(美國商實驗室)與“上市”。,如在特定的中使用的電纜也必須是“分類”的應用程序。要一個分類,設備或電纜必須通過的應用或安裝型。所有電纜在全會的應用程序的情況下,必須通過UL 910施泰納風洞試驗。CCI阻燃電纜都列出了UL和NEC的在全會安裝使用。謹防“阻燃上市”或“全會批準”。這些電纜可能不符合UL及NEC的要求。所有列出的分類電纜必須確定每一個24英寸的外套或內部標記磁帶上打印。
電源線
產品型號
VY,VLY - 銅或鋁包芯電源線,PE Insulatde和護套。
YJV,YJLV - 銅或鋁包芯電力電纜,交聯聚Insulatde和PVC護套。
生產
GB12706.1-2002
額定電壓
0.6-1KV
產品規格
1芯:1.5-630平方毫米
2芯:2 * 1.5-2 *185平方毫米
3芯:3 * 1.5-3 *300平方毫米
4芯:4 * 4-4 *300平方毫米的
3 +1芯:3 * 4 +1 * 2.5-3 * 300 +1 *150平方毫米的
3 +2芯:3 * 4 +2 * 2.5-3 * 300 +2 *150平方毫米
4 +1芯:4 * 4 +1 * 2.5-4 * 300 +1 *150平方毫米的
以下內容僅供了解:
全球范圍內機器人與自動化進程的推進對發展家產生的影響要比發達國家的嚴峻得多。
一直以來,有關機器人對經濟影響的討論大部分都集中于發達國家上,且以樂觀主義居多。樂觀主義者認為,機器人幫助克服了生產率增長放緩,提升了職工收入水平和幸福感,任何可能產生的負面影響都是暫時的。而悲觀主義者認為,自動化進程的加快和新技術突破范圍的不斷增加,對人力的需求可能僅限于少量技術水平高的工人,大量的技術水平低或中等的工人將被舍棄,這將可能帶來持久的不良就業和分配效應的問題。
上述兩種說法都各有道理,實際上也可能同時發生。但至少可以看出,機器人和自動化進程對生產率增長、技術水平高的工人和機器人的持有者大有裨益,而對發展家普遍擁有的大量技術水平低的工人來說則是一場噩夢。
11月8日,經濟組織聯合國貿易和發展會議(下稱UNCTAD)發布了政策簡報《機器人與發展家工業化》(Robotsandindustrializationindevelopingcountries)。該簡報援引世界銀行《2016年世界發展報告》指出,發展家作為一個整體,正在經歷大規模自動化進程的崗位數量要多于發達國家,未來將有近七成(2/3)的崗位或消失。
UNCTAD認為,隨著自動化進程的推進而帶來的制造業回流,發展家的傳統勞動力優勢將面臨被侵犯的風險。如果機器人被認定為一種資本形式,是低技能工人的替代品,其不斷增長的使用率將減少人力在總生產成本中的份額,這對擁有大量低廉勞動力的國家是極為不利的。
制造業回流,意指發達國家制造業投資和生產從國外向國內轉移的一種現象。為了重拾制造業的競爭力、阻止國內就業崗位的下降,以及中產階級工人收入受兩極分化的損害,制造業回流成為了多數發達國家的目的。
UNCTAD表示,目前尚不清楚這種制造業活動的變化是否會在整個行業內發生。
從某種程度上來說,相對的生產要素稟賦決定了分工。機器人可能通過改變相對的要素密集度而改變制造業中特定種類商品和服務的位置。比如,電子產品的組裝本是勞動密集型產業,而更加率的機器人替代技術水平低的工人使該產業轉變為技術密集型。
機器人削弱了技術水平低的工人占比較少國家的勞動力劣勢,使其在勞動密集型制造業更具競爭力。因此,此類的制造業活動可以從低技能勞動工人占較高的國家,比如,向該比率較低的國家轉移。
該簡報圖表顯示,目前全球工業機器人的部署主要集中在汽車、電氣和電子這兩個行業內。
在上述兩個行業從事出口活動的發展家,尤其是墨西哥和許多亞洲國家,有可能受制造業回流影響。相比之下,其他的勞動密集型產業,比如服裝生產等,還尚未適用大規模的自動化生產。
雖然機器人的制造成本正在逐漸下降,但對一些發展家來說,大量的廉價勞動力仍然存在。因此對這些國家來說,其面臨的主要挑戰是為大量的技能水平低的勞動力進入市場創造就業機會。
此外,機器人對國家稅收收入的零貢獻仍是一個懸而未決的問題。UNCTAD建議,機器人作為一種資本設備,從避免不平等的方面來說考慮對其征稅是十分重要的,將為社會資金轉移,因機器人而下崗待業的工人以及工資提供保障。
同時,簡報指出,全球的機器人和自動化進程對發展家來說也不全是壞事,至少對它們的企業來說是十分有益處的。
發展家的企業通過部署更多的機器人提高生產率,使自己具備充分的競爭力并開始出口。此外,這一效應將通過自動化技術與其他的新技術的結合而進一步加強,比如3D打印技術,它可以降低小規模生產的成本且可能促進新產品的產生,企業的大規模生產則通過部署機器人而變得經濟可行。隨著其他制造商的效仿,國家的工業化水平通常能得到提高,制造業的產出和出口結構的份額逐漸增加。
此外,對于那些處于生產力水平較低的起步階段的企業來說,部署機器人的意義則顯得更加重要,能夠使其避免因進口競爭而被趕出市場。
據機器人聯盟的數據,近年來發展家的工業機器人部署主要集中在,并預計將保持其地位。
為了應對勞動力人口的萎縮和不斷上升的勞動力成本,2015年出臺政策《制造2025》以支持機器人產業的發展。
簡報指出,自2013年以來,每年購買的工業機器人數量比任何國家都多。截至2016年底,可能取代日本成為世界上機器人使用率的國家。不過,的工業機器人使用密度(每萬名工人使用機器人數量)則將繼續落后于德國、日本和韓國。
工業大數據是由一個工業體系或者一個產品制造流程智能化催生出來的數據,既是制造業智能化的必然結果,也是制造業智能化的必要條件與基礎。工業大數據的應用,將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素,也是目前全球工業轉型必須面對的重要課題。
工業大數據發展過程及特點
1990年,個Web服務器誕生,隨著二十多年的發展,信息在各個領域中不斷增多,計算、存儲、交互,各種類型的數據庫不斷膨脹,終形成了現在所說的“大數據”。制造業是國民經濟的主體,擁有強大的制造業,才能在競爭中占據優勢地位。工業大數據作為制造業智能化轉型的強有力推手,自然被各國列為重點發展領域。
2006年,美國NSF(美國國家科學基金會)提出CPS(信息物理系統)。該系統是通過網絡虛擬端的數據分析、建模和控制對實體活動內容的深度對稱性管理,是第四次工業革命的核心技術。
2011年,
2012年3月,美國發布《大數據研究與發展計劃倡議》,宣布啟動對大數據的研發計劃。同年,美國通用電氣公司提出代表全球工業系統和智能傳感技術、高級計算、大數據分析,以及互聯網技術的連接與融合的工業互聯網概念,強調通過智能機器間的連接并終將人機連接,結合軟件和大數據分析,來重構全球工業。
2015年3月,提出了一份具有重要意義的國家戰略規劃——《制造2025》,旨在借力互聯網、云計算、大數據,進一步夯實制造業的基礎和推動制造業的變革,用政策推動制造向智能化的方向發展。
工業大數據顯著特征之一是數據體量大。企業普通的數據庫難以承載如此大體量數據,且存儲成本高。云計算是的解決方案,企業通過自建私有云或使用公有云平臺,實現低成本海量數據存儲。此外,在云平臺上,企業可運用Hadoop、流計算等分析計算,實現數據的分析處理。
對于工業大數據挖掘和分析結果,可廣泛應用于企業研發設計、生產制造、管理服務和供應鏈等各個環節。在研發設計環節,可實現工藝管理優化和工藝流程優化;在生產制造環節,可實現設備診斷與維護、智能排程、智能生產、產品質量優化、個性化定制;在管理服務環節可實現產品遠程監測與維護;在供應鏈環節可實現供應鏈全局優化。
工業大數據在國內制造業的應用
從需求來看,目前國內制造業企業對于大數據的需求十分明顯,但究竟該如何入手,很多用戶仍然處于觀望和嘗試階段。因此,對于大數據服務商而言,需要結合行業業務,找到合適的應用場景。
互聯網給傳統制造業帶來挑戰,互聯網大數據則能夠通過技術創新與發展,以及數據的感知、收集、分析、共享,為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角,它所帶來的巨大價值正在被傳統企業認可。
然而,與目前火熱的互聯網大數據不同的是,工業大數據的應用對于企業而言,門檻相對較高。工業大數據與互聯網不同的是,它和行業的業務結合得十分緊密,因此,對于企業的行業積累以及對行業業務的深入理解,都有很高的要求。而且工業大數據的分析相對要求要準,要有十分清楚的邏輯關系。
企業通過大數據分析能使部門之間的數據更為協同,并由此對市場需求缺口進行精準預測,同時通過更為靈活的流程管理,更自動化的生產設備快速地裝配調度,進行智能地生產。但是,就目前來看,在國內做工業大數據應用的企業并不少,然而真正擁有自主知識產權、核心技術的企業卻不多。要想做好工業大數據應用,首先必須有一套嚴謹的數據推理邏輯,同時,還要有平臺和工具。當前國內做工業大數據應用的企業,他們還沒有足夠的能力達到這一要求。
盡管如此,仍有部分大型工業企業在應用方面走在前列。如唐山鋼鐵集團,通過引入進的生產線,已實現數據實時采集,并與愛施德等企業合作,深度挖掘工業大數據價值,實現生產實時監測、生產排程、產品質量管理、能源管控等。除此之外,先進制造企業基于工業大數據的應用,把產品、機器、資源和人有機結合在一起,推動制造業向基于大數據分析與應用基礎上的智能化轉型。
總的來說,“互聯網+”時代的用戶需求呈現實時、少量、碎片化、快速翻新等特點,這對于傳統制造業提出挑戰。工業大數據有其鮮明的特征,隨著信息化和工業化融合,對工業大數據的應用為制造業轉型升級開辟了新的途徑。對工業大數據在制造業生產過程中的應用場景及應用的深入探討,將有利于更好地發揮其助力作用。