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| 產品參數 | |||
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| 品牌 | 科勘 | ||
| 軟件名稱 | 設備健康運維診斷系統 | ||
| 運行環境 | 設備系統 | ||
| 軟件形式 | 嵌入 | ||
| 硬件平臺要求 | WINDOWS | ||
| 提供服務種類 | 設備運維管理 | ||
| 采集頻率 | 20HZ | ||
| 防護等級 | IP67 | ||
| 通信方式 | WIFI/4G | ||
| 算法 | DBSCAN | ||
| 譜線方式 | 瀑布 | ||
| 算法模型 | 包絡譜 | ||
| 核心架構 | SCHNEIDER | ||
| 傳感類型 | MES | ||
| 系統架構商 | 科勘海洋科技 | ||
| 可售賣地 | 全國 | ||
我們涉及的工業設備如減速機和齒輪箱、空壓機、泵、風機、電機、離心機及皮帶輸送機等，我們采用高頻振動傳感器（MES4V3A、MES4V3C）與MEG9XXX邊緣計算網關配合，基于DCS/PLC工藝特征數據的采集。將這些數據上傳至IOT CLOUD，然后進入專家庫，體現出預測性維護顧問PMA，APP端展示數據，WEB端將這些挖掘數據提供給制造方和終端用戶。制造商服務中心進行售后服務，終端用戶運維中心可以運維與制造方互動。
利用DBSCAN等聚類工具，篩選出有價值的工況后，對分工況的特征進行靈活的閾值設定利用PCA主成分分析方法去識別主要特征頻率，從而診斷設備故障。
某啤酒糖化工藝設備PMA投資收益評估ROI，降低了維護的人工成本（5）降低備品備件的采購頻率，減少浪費開支（10）降低了與OEM廠商之間的溝通與協調成本（3）客戶內部團隊的精簡或工作重心的轉移（2）減少傳統外協維保服務成本（10）
