鐵路隧道口異物入侵檢測人員入侵識別

一、現狀概述

受地理環境因素影響山區鐵路的日常安全運營和維護難度更大，其中山區鐵路隧道進出口邊仰坡落石是對鐵路行車安全運營構成長期威脅的主要因素之一。山區鐵路分布密集運維難度大，鐵路隧道進出口邊仰坡落石現象頻發，山區受氣象條件影響易發仰坡落石、樹木斷裂遮擋等現象潛在生命財產安全事故的風險，傳統落石 工作方式存在效率低、作業風險高、受自然環境制約、檢查時間不連續等缺點。

二、需求分析

隨著現代技術 ，人工智能應用發展以及相關軟硬件不斷迭代更新，可以研發出更為科學的智能綜合判斷系統，并對傳統檢查作業方式進行輔助決策。

三、產品介紹

該系統在全天候、全氣象條件下工作，克服了傳統各系統單一作戰模式，實現了底層數據和平臺構架無縫連接，可實現各子系統協同高效工作，快速智能綜合判斷異物侵入等相關異常情況，為預防災害發生縮短寶貴的搜查時間，節約大量的人力物力，更為行車安全提供科學決策。?

四、產品特點

隧道落石預警：隧道邊仰坡滾石等異物下落振動觸發檢測預警

AI視頻變化檢測 監測區域內AI視頻變化檢測

軌行區異物侵限識別：軌行區異物侵限識別檢測

邊坡變形監測：隧道邊仰坡大尺度宏觀變形監測。

多合一氣象條件檢測：風速、風向、雨量、雪量、能見度、溫度、氣壓等氣象條件檢測

五、監測系統

01鐵路隧道進出口邊坡落石智能感知系統

02鐵路隧道進出口邊坡AI視頻監控系統

03鐵路隧道進出口異物侵限智能檢測系統

04鐵路隧道進出口邊坡位移監測系統

05鐵路隧道進出口氣象環境一體化監測系統

六、現場案例

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