三亞屏蔽控制電纜型號丨遠輝供應/歡迎致電

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聚氯絕緣護套阻燃電纜廠家
阻燃電線電纜
屏蔽控制電纜用途
本產品適用于固定敷設在交流50Hz、電壓等級在1KV及以下的輸配電線路上作輸送電能用；
主要用于如，，，工廠，商業與住宅的綜合布線等阻燃要求較高的。
型號名稱
型 號
名 稱
屏蔽控制電纜執行
銅 芯
鋁 芯
ZR-VV
ZR-VLV
聚氯絕緣聚氯護套阻燃電力電纜
GB/T12706-2002
IEC60332-3
ZR-VV22
ZR-VLV22
聚氯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套阻燃電力電纜
　
ZR-YJV
ZR-YJLV
交聯絕緣聚氯護套阻燃電力電纜
　
ZR-YJV22
ZR-YJLV22
交聯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套阻燃電力電纜
　
ZR-BV
ZR-BLV
聚氯絕緣阻燃電線（電纜）
GB5023 JB8734
IEC60332-3
ZR-BVV
ZR-BLVV
聚氯絕緣聚氯護套阻燃電線（電纜）
ZR-KVV
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套阻燃控制電纜
GB9330-1988
IEC60332-3
ZR-KVVP
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套編織屏蔽阻燃控制電纜
　
ZR-KVVP2
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套銅帶屏蔽阻燃控制電纜
　
ZR-KVV22
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套鋼帶鎧裝阻燃控制電纜
　
ZR-KVVR
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套阻燃控制軟電纜
　
ZR-KVVRP
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銅芯聚氯絕緣聚氯護套編織屏蔽阻燃控制軟電纜
注：① 除上述型號外還可以生產其它型號的阻燃電線電纜。如阻燃計算機電纜、阻燃補償電纜等。
② 上述型號的標注是C類阻燃級別，如需 A、B類，則標注為ZRA-或ZRB-。
規格范圍
(1) 阻燃聚氯絕緣電力電纜規格符合〈0.6/1kV聚氯絕緣和護套電力電纜(表3)〉規定。
(2) 阻燃交聯聚絕緣電力電纜規格符合〈35kV及以下交聯聚絕緣電力電纜(表3)〉規定。
(3) 阻燃聚氯絕緣電線（電纜）規格符合〈聚氯絕緣電線（電纜）(表1)〉規定。
(4) 阻燃控制電纜規格符合〈聚氯絕緣和護套控制電纜(表2)〉規定。
屏蔽控制電纜主要技術性能
(1) 成品電纜的阻燃性能符合IEC60332-3規定。
(2) 制作阻燃電纜的高聚物材料氧指數均在28～33之間。
識別阻燃電線電纜
許多上市阻燃電纜的電氣和電子布線電纜連接到一個經認可的機構如UL（美國商實驗室）與“上市”。，如在特定的中使用的電纜也必須是“分類”的應用程序。要一個分類，設備或電纜必須通過的應用或安裝型。所有電纜在全會的應用程序的情況下，必須通過UL 910施泰納風洞試驗。CCI阻燃電纜都列出了UL和NEC的在全會安裝使用。謹防“阻燃上市”或“全會批準”。這些電纜可能不符合UL及NEC的要求。所有列出的分類電纜必須確定每一個24英寸的外套或內部標記磁帶上打印。
電源線
產品型號
VY，VLY - 銅或鋁包芯電源線，PE Insulatde和護套。
YJV，YJLV - 銅或鋁包芯電力電纜，交聯聚Insulatde和PVC護套。
生產
GB12706.1-2002
額定電壓
0.6-1KV
產品規格
1芯:1.5-630平方毫米
2芯：2 * 1.5-2 *185平方毫米
3芯：3 * 1.5-3 *300平方毫米
4芯：4 * 4-4 *300平方毫米的
3 +1芯：3 * 4 +1 * 2.5-3 * 300 +1 *150平方毫米的
3 +2芯：3 * 4 +2 * 2.5-3 * 300 +2 *150平方毫米
4 +1芯：4 * 4 +1 * 2.5-4 * 300 +1 *150平方毫米的

以下內容僅供了解：

        人工智能的崛起有望改變人類的生活，眾多科技巨頭、創新創業公司都熱衷投身于人工智能領域，似乎宣誓著人工智能迎來時代，面向人工智能領域的創業公司似乎也更受資本市場關注。但與此同時，這也不免讓人擔憂：人工智能快速發展是否會引發產業泡沫？
　　
　　一場圍棋人機交戰給全球帶來震撼的同時也讓人工智能迅速走進人們的視野。隨著谷歌、IBM、微軟、百度、阿里等IT巨頭在人工智能領域不斷加大投入，BBC預測，人工智能市場將繼續保持高速增長，2020年全球市場規模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。
 
　　不少業內人士認為質變的節點已經出現，人工智能領域投資機會將不斷涌現?？萍季揞^不管通過自身研發還是通過收購的方式，加緊在人工智能領域的布局，想在這一領域占得先機。
　　
　　首先是計算處理及信息儲存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領域的上游，為中下游產業鏈提供計算處理能力及相關解決方案，他們決定了人工智能發展的深度。其次是大數據產業鏈中的原始數據獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯網入口的公司，它們掌握著機器學習必須的數據資源，決定了人工智能發展的廣度。
　　
　　此外，還有人工智能技術的研發集團，其中自動駕駛、深度學習、語音識別以及圖像識別等領域都有著各自取得公司和團隊。由科技巨頭直接牽頭耕耘的，諸如谷歌自動駕駛、IBMWaston、百度自動駕駛及語音識別；有實驗室和初創公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度學習；此外，還有本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等。
　　
　　在資本催化之下，相關創業公司也雨后春筍般涌現。據風險投資數據公司CBInsights的報告，2010年，全球人工智能初創企業募資約為4500萬美元，2015年，　　
　　但在人工智能快速發展的同時，如今行業虛火也不斷上升。在日前舉辦的全球人工智能與機器人峰會上，多位投資人在該峰會上坦言，人工智能領域目前存在泡沫。
　　
　　聯想之星執行董事劉維表示，一些人工智能領域的高階的人才已經動了創業的決心，風投也已經準備好錢了，這個時候，風口之上有非常多典型的泡沫。
　　
　　松禾資本厲偉也不否認產業泡沫，但他認為，任何領域在剛開始時都會有泡沫，資金的大量涌入加速了產業的發展，重要的是要把握度的問題。“不要過度恐懼泡沫。泡沫不夠行業發展不起來，泡沫太多了，行業的發展也不健康。”他認為，人工智能的領域很大，包括底層技術、應用等。底層技術是重要的，但底層技術需要的投入巨大，不能光靠VC，還需要有國家資金支持。
　　
　　一場看似是巨頭間的游戲，到如今遍地開花，不提“人工智能”似乎不好行走江湖。本由技術驅動人工智能欲改變世界，發展到如今則是虛火不斷上升。也許2016年過后，會看到一堆拍死在沙灘上的魚兒，風頭雖盛，成果卻寥寥無幾，技術成果落地受到質疑。因此，排除噱頭炒作，扎實穩健促進人工智能技術發展與商業化成果轉化，才是步入未來智能生活的必經之徑。