內高壓成形技術是以輕量化和一體化為特征的一種空心變截面輕體構件的先進制造技術。目前，內高壓成形技術越來越受到人們的關注，特別是汽車制造企業。管材的內高壓成形過程與很多因素有關，其中施加在管件內部的壓力與軸向進給量之間的配比關系尤為重要的，對兩者的匹配關系進行優化是內高壓成形面臨的重要課題。傳統的優化方法需要大量的模擬計算，耗時多且不易掌握.針對這一問題，本文提出了將均勻設計法、神經網絡和遺傳算法相結合進行參數優化，既利用了均勻設計試驗的均勻可靠性，又運用神經網絡的非線性映射、網絡推理和預測功能，最后發揮遺傳算法的全局優化特性，得出了最優結果，并直接為實際生產提供了可靠的參數依據。
