關于今后的機器人產業，因為醫療、交通、建筑、服務、農業等不同行業要求機器人具備不同的功能，所以應該會針對各個行業分別進化。
技術方面將有促進作用
預計2025年工業機器人產業的全球市場規模將達到50萬億日元，2035年將達到100萬億日元。假設半導體配備率與工業設備一樣為7%，那么到2025年市場規模將達到3.5萬億日元，2035年將達到7萬億日元。半導體產業*近的增長率為6%，假設今后還會繼續增長，那么就可以推算出，2025年機器人用半導體將占到總體的4.8%，2035年將占到5.3%。雖然在金額上很難說會起到拉動作用，但也許會促進半導體技術的進步。
人工智能技術*近在迅速發展，并引發了廣泛關注。盡管IBM的“Watson”十分有名，但備受關注的技術還有“深度學習”(Deep Learning)。這項技術正在大幅改變人工智能的形態。以前的人工智能需要由人找到重要知識，并對其改進之后教給機器。深度學習技術能以數據為基礎，自動完成這一工作。也就是說，計算機可以自動進化。
這也是在美國引發機器人會威脅人類這一擔憂的原因。人們擔心電影上的場景會變成現實，當機器人的能力超過人類之后，就會襲擊人類。而在此之前，很多職業都被認為可以由機器人代替。隨著技術的進步，機器會逐步代替人類勞動，工業革命以來，這種現象一直都在發生。為了提高工業生產效率，引進機器人的潮流不會停止。
人工智能有望解決半導體技術開發方面的難題
人工智能也許會加快半導體技術的進步。通過深度學習技術，人工智能或許可以根據半導體、物理、化學、醫學等其他領域的龐大數據，找出攻克微細化壁壘的方法。
以前，半導體技術的進步一直依靠微細化技術的進步。二維微細化也許已經接近極限，但三維化才剛剛開始。三維化被認為成本問題很大，非常難以實現，果真如此嗎?僅僅根據以前的裝置和以前的半導體制造技術來判定的話，可能確實如此。以前也出現過很多跨行業進行技術融合來實現創新的例子。我認為，如果將這個問題交給人工智能，有望使技術開發速度大幅加快。
從事人工智能開發的企業
從事人工智能開發的半導體廠商將有可能抓住新的商機。計算機領域的英特爾、ARM、高通等公司的先例證明，從事“頭腦部分”開發的企業往往會獲得很高的市場份額。其原因是，這方面的開發需要龐大的資金，很多企業都無法涉足這一領域。
相較于個人電腦或手機，構成機器人的半導體更接近工業設備和汽車。需要使用馬達來驅動其內部機構的機器人要配備很多模擬元件、功率元件及傳感器等。*近正在逐步擴大的模擬半導體及功率半導體有望隨著機器人的增加而快速擴大。
今后，機器人將越來越多地使用電池驅動，因此低功耗化將成為重要的技術課題。而且，機器人還要求提高實時處理速度。
自動駕駛
工業機器人用半導體市場已經形成。至于作為新的機器人市場而備受關注的人型機器人及護理機器人，可讀懂人類表情的功能及學習功能等今后將會越來越重要。這種功能與自動駕駛要求的技術十分接近，都要求在處理了外部信息之后，通過順暢地運行或學習，來進行*佳應對。
關于今后的機器人產業，因為醫療、交通、建筑、服務、農業等不同行業要求機器人具備不同的功能，所以應該會針對各個行業分別進化。蘇州電氣外包認為，每個行業都會出現強大的企業，以前是一家公司占絕對優勢，以后會是完全不同的另一種局面。